在各种工业和民用应用场景中，各类生产设备、运行系统，都不可或缺地需要监控关键参数，以保证生产设备和运行系统的安全可靠。待监测的设备种类多、数量大、空间狭小、环境复杂等不易监测的问题，已成为行业智能化的瓶颈。如在交通运输、石油天然气、发电厂、工业设施、医疗设备中均有大量旋转机械，种类达300种，一个石油钻井平台就有约3万个传感器，需要监控几十个系统。

我们提出在线工况智能监控与分析服务解决方案，包括在线工况多参数智能监控模块、智能云管理平台和手持终端APP三部分。考虑采用先进传感与控制和物联网技术，研制在线工况智能监控模块，实现大量设备与关键系统参数数据感知、互联，并将海量数据实时可靠安全地上传到云服务器，通过测控管理云平台，可使用深度学习和大数据处理方法，实现对关键设备、系统的健康状况智能分析，达到预防性维护CBM要求，同时研发手持终端APP软件，可供现场工作人员随时随地对关键设备、系统监控，提高行业生产过程和运行系统的风险管控水平，保证智能制造的质量和效率。

实现途径如下：

前端：采用先进传感器、检测方法和WSN无线传感器网络，实现关键参数的状态全面感知；

模块：采用最新的ARM处理器、物联网接口技术和边缘计算方法，实现信息的无缝互联、处理和传送，实现制造、生产和运行设备与网络构成的CPS系统控制的实时性和精确性；

平台：采用云计算服务、深度学习和大数据方法，实现各类监测数据的智能分析和决策，为预防性维护提供算法和算力支撑。

终端APP：采用BLE和WIFI技术，实现关键设备、系统状态的查看和异常报警功能。

安全性：使用区块链技术的分布式账本的防篡改特性，有效地防止工业物联网中任何单个节点设备被攻击和恶意控制后带来的信息泄露和恶意操控风险。